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首先格式是符合 coo_matrix 才能使用sparse进行拼接。
hstack ：
将矩阵按照列进行拼接from scipy.sparse import coo_matrix, hstack,vstackA = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])print(A)B = coo_matrix([[5,7], [6,8]])print(hstack([A,B]))print(hstack([A,B]).toarray())
输出：
(0, 0) 1 (0, 1) 2 (1, 0) 3 (1, 1) 4 (0, 0) 1 (0, 1) 2 (1, 0) 3 (1, 1) 4 (0, 2) 5 (0, 3) 7 (1, 2) 6 (1, 3) 8[[1 2 5 7] [3 4 6 8]]
vstack
将矩阵按照行进行拼接，对应的列数必须相等from scipy.sparse import coo_matrix, hstack,vstackA = coo_matrix([[1, 2], [2, 4]])print(A)B = coo_matrix([[5,7], [6,8]])print(vstack([A,B]))print(vstack([A,B]).toarray())
输出：
(0, 0) 1 (0, 1) 2 (1, 0) 2 (1, 1) 4 (0, 0) 1 (0, 1) 2 (1, 0) 2 (1, 1) 4 (2, 0) 5 (2, 1) 7 (3, 0) 6 (3, 1) 8[[1 2] [2 4] [5 7] [6 8]]
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